前幾個階段，互聯(lián)網(wǎng)都是圍繞人在發(fā)展，統(tǒng)稱為人聯(lián)網(wǎng)。那么接下來的問題是，既然人都聯(lián)網(wǎng)了，那一只豬、一條狗要不要聯(lián)網(wǎng)，一張桌子、一把椅子要不要聯(lián)網(wǎng)，世界上的萬事萬物要不要聯(lián)網(wǎng)？答案是要。這是一個發(fā)展趨勢，未來很可能會出現(xiàn)豬聯(lián)網(wǎng)、狗聯(lián)網(wǎng)、桌聯(lián)網(wǎng)等。所以說，未來是一個萬物互聯(lián)的萬聯(lián)網(wǎng)階段。在這一階段，可能會在豬聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上誕生豬付寶這樣的新興業(yè)務(wù)，也可能在狗聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上出現(xiàn)滴滴打狗這樣的平臺，等等。數(shù)據(jù)會慢慢賦予本沒有生命的東西以生命，會讓已經(jīng)有生命的東西變得更加有靈性。也就是說，所有一切在這一階段都有可能被數(shù)據(jù)化。

舉個例子。工業(yè)化時代，一件產(chǎn)品在生產(chǎn)完畢、出流水線的那一刻，就已經(jīng)死了。這個“死”指的是產(chǎn)品形態(tài)不會再有任何改變，是一種僵化的狀態(tài)，就像僵尸一樣。那么，未來會是什么樣？所有東西都將變得可交互。用水杯來打個比方�，F(xiàn)在，水杯只是用來盛水的工具，沒有任何可交互的能力。未來，水杯會托管我們的健康數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)與杯中的水或飲料相匹配，然后告訴我們這杯水要怎么喝才最健康。時間一長，這個水杯會比我們自己還了解我們的健康狀況。這時候，這個水杯除了具有實體形態(tài)外，還有一個我們?nèi)庋劭床坏降臄?shù)據(jù)孿生體，它發(fā)揮的作用會更大。比如出差時不想帶水杯，怎么辦？我們可以把水杯的數(shù)據(jù)孿生體投放到目的地，讓其附身于其他水杯上，使其他水杯也能托管我們的健康數(shù)據(jù)。也就是說，在水杯完成數(shù)據(jù)化改造之后，數(shù)據(jù)就成為可以突破時空限制的一種數(shù)據(jù)孿生體。由此，一個沒有生命的杯子，就被賦予了生命。隨著數(shù)據(jù)的沉淀，更多生命背后的世界被破解，全新的聯(lián)網(wǎng)形式逐步構(gòu)成，人類將會和更多生命進行對話。這是數(shù)據(jù)化給我們未來生活帶來的啟發(fā)。

十九大報告指出，要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”。之前更多的是在談互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟的發(fā)展，現(xiàn)在就來看一看人工智能與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展。

過去，人與機器的交互方式都是人在適應(yīng)機器。比如，我們要使用電腦，先要學(xué)會用鍵盤和鼠標、學(xué)會打字。但這種人機交互方式，永遠不可能像人與人溝通那么自然。那么，人與人之間是怎么溝通的？主要通過三種方式：一是自然語言，二是肢體語言，三是面部表情。比如，我在這里講課，就是通過自然語言、肢體語言和面部表情來向大家傳達我所講的內(nèi)容。這是人與人之間非常自然的一種交互方式。如果想讓機器像人一樣自然地與人交流，就要讓它做到以下三個方面的事。首先，機器要能聽懂人話，并說出人話，也就是要具備自然語言識別能力。目前，中國的科大訊飛、美國的蘋果等在這方面都實現(xiàn)了較大突破，一些人工智能產(chǎn)品在這方面也具備了非常高的能力。其次，機器要具備模式識別能力。再有，機器要具備面部識別能力�，F(xiàn)在這項技術(shù)已經(jīng)運用到很多領(lǐng)域，比如手機。通過新技術(shù)的不斷進化，機器可以非常自然地與人交流，也愈加深入地理解人。

認知比拼的就是大腦的能力。1997年，美國IBM公司研發(fā)的超級計算機“深藍”戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍。但現(xiàn)在回過頭來看，當時的技術(shù)非常低端，無非就是暴力計算。2016年，谷歌旗下DeepMind公司研發(fā)的人工智能程序阿爾法狗（AlphaGo）打敗了職業(yè)九段圍棋棋手李世石，震驚了全世界。我們知道，要成為世界頂尖圍棋棋手至少需要18年的時間，同時還要有強大的運算能力、學(xué)習(xí)能力和悟性。而阿爾法狗僅用不到3年時間，就把世界頂尖棋手斬于馬下，之后又打敗諸多圍棋高手，這意味著人類智慧的最后一塊高地也已被人工智能拿下。就在阿爾法狗所帶來的震驚還未消退，2017年DeepMind公司又研發(fā)出阿爾法狗的升級版阿爾法元（AlphaGo Zero）。阿爾法元的誕生再次震驚世界：一是它只自學(xué)了3天便以100:0的成績完勝阿爾法狗；二是它不使用人類以往的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)，僅通過基本理論和規(guī)則，完全從自我學(xué)習(xí)、自我對戰(zhàn)中不斷提升實力。有人不禁驚嘆，對于AlphaGo的自我進步來講……人類太多余了。其實，大家也不必太過擔心，因為，一方面要相信人類一定能找到駕馭人工智能的真正規(guī)則，二是阿爾法元進化的前提是要有規(guī)則，如果沒有一個明確的規(guī)則，那它就無法發(fā)揮威力。

接著來看，自動駕駛。這是一種非常復(fù)雜的人工智能，結(jié)合了感知能力與認知能力，一方面要實時感知周邊環(huán)境和路況，另一方面要根據(jù)周邊環(huán)境不斷做出決策。目前，在這一領(lǐng)域，我們已經(jīng)取得了非常大的突破。

自動駕駛，實際上就是一套前饋式移動服務(wù)系統(tǒng)。什么是前饋式？普通汽車上通常用的都是反饋式，比如摁下開關(guān)燈就亮了，再摁一下燈又滅了，而前饋式則不需要控制開關(guān)，系統(tǒng)自己就知道何時該亮、何時該滅。那么，什么是移動服務(wù)系統(tǒng)呢？打個比方，我給大家講完課，之后要在一個小時內(nèi)到達首都機場。那么在這一個小時之內(nèi)，我既要趕路，還要吃午餐。怎么辦？在我需要的時候，一個移動終端來到我面前，并且里面準備好了午飯。在我坐進去享用午餐的同時，移動終端也把我?guī)У搅耸锥紮C場。這就是前饋式移動服務(wù)系統(tǒng)，也是自動駕駛給我們帶來的一個改變。

未來，前饋式移動服務(wù)系統(tǒng)會讓社會系統(tǒng)全部流動起來。那么，這種流動會產(chǎn)生什么現(xiàn)象？可能，臥室、書房、健身房等都會在大街上不斷移動。這就產(chǎn)生了一個新理念，過去是要先取得所有權(quán)才能享有使用權(quán)，而在人工智能時代，也許不必擁有所有權(quán)就可以享受使用的樂趣。也就是說，不必買房仍有房可住，當我們想睡覺的時候就會出現(xiàn)最適合的臥室，不必買車仍有車可開，當我們需要出行的時候就會出現(xiàn)最適合的交通工具。到那時，整個社會都在自動駕駛。這就是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合所帶來的可以想象的空間。

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